ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews gibi yanıt ortamlarında markanızın anlaşılması, anılması ve kaynak gösterilebilmesi için içerik ile teknik bilgi yapısını birlikte geliştirin.
Hedef, bir modeli zorla belirli cevaba yöneltmek değil; markaya ilişkin doğru bilgiyi okunabilir, tutarlı ve kanıtlanabilir hale getirmektir.
GEO, yapay zekâ sistemlerinin markanızı hangi kavramlarla ilişkilendirdiğini inceler; sitedeki bilgi mimarisini, yapısal veriyi ve uzmanlık kanıtlarını daha açık hale getirerek doğru cevaplarda kaynak olma olasılığını destekler.
GEO, geleneksel SEO'nun yerine konan bir kısayol değil; makinece okunabilir bilgi ile editoryal güveni bir araya getiren ek bir görünürlük katmanıdır.
Kullanıcılar yalnız bağlantı listesi istemiyor; karşılaştırma, öneri ve açıklamayı tek bir yanıtta bekliyor. Marka hakkındaki bilgiler dağınık veya çelişkiliyse bu yeni arayüzlerde eksik temsil edilme riski doğuyor.
Bir hizmet sayfası klasik sonuçlarda bulunabildiği halde, kullanıcı aynı ihtiyacı sohbet diliyle sorduğunda marka cevapta anılmayabilir.
Görünmezliğin nedeni tek testle kesinleştirilmez; soru kümeleri ve tekrar gözlemleriyle bir boşluk deseni aranır.
Eski fiyat, kapanmış ürün, hatalı faaliyet alanı veya birbirine karışan iki marka, yanıtın kullanışlılığını azaltır.
GEO ekibi dış bir modelin hafızasını doğrudan düzenleyemez; kontrol edilebilir bilgi yüzeylerini iyileştirir.
Bir AI cevabı markanın anlattığı bilgiyi kullanabilir, fakat bağlantı bölümünde başka bir yayını gösterebilir.
Alıntı takibi, yalnız marka adı aramasından değil; satın alma öncesi gerçek sorulardan kurulmalıdır.
Blog, ürün ve kurumsal anlatı ayrı ekiplerce geliştirildiyse aynı kavram farklı adlarla ve çelişen sınırlarla açıklanabilir.
Semantic optimizasyon, sözcük yoğunluğu artırmak yerine kavramların doğru ilişkilerle açıklanmasını amaçlar.
Bir soruya “evet” denmesi tek başına proje gerektirmez. Ön inceleme, sorunun tekrar eden ve kontrol edilebilir bir yapı eksikliğine dayanıp dayanmadığını ayırır.
Bilgiye dayalı kararı etkileyen, uzmanlığını web üzerinden kanıtlayabilen ve marka gerçeklerini doğrulayacak iç sorumluya sahip teknoloji, sağlık, finans, eğitim, danışmanlık ve yayıncılık kuruluşları öncelikli adaylardır.
Karmaşık bir ürünün hangi probleme, hangi entegrasyon koşulunda ve hangi kullanıcıya uygun olduğu açıkça anlatılabilir.
YMYL alanlarında yanlış veya bağlamsız bilgi ciddi sonuç doğurabileceği için uzman kontrolü ve kaynak disiplini ön plana çıkar.
Yöntemini, eğitmen niteliğini ve hizmet sürecini somutlaştırabilen kurumlar uzmanlık iddiasını daha izlenebilir hale getirebilir.
Geniş bir arşivi bulunan ekipler, hangi sayfanın hangi soruda birincil kaynak olacağını tanımlayarak bilgi tekrarını azaltabilir.
Henüz doğrulanmış bir hizmet tanımı veya yayınlanabilir uzman girdisi olmayan marka için önce bilgi temelini kurmak gerekir.
Kapsam; LLM görünürlük analizi, entity optimizasyonu, gelişmiş JSON-LD kurulumu, semantic içerik mimarisi ve E-E-A-T sinyallerinin güçlendirilmesini tek bir proje planında birleştirir.
| Çalışma alanı | Bakılan konu | Somut çıktı | Kabul ölçüsü |
|---|---|---|---|
| LLM görünürlük analizi | Markanın öncelikli sorularda nasıl anıldığı, hangi kaynakların kullanıldığı ve hangi yanlış bilgilerin üretildiği | Sorgu seti, başlangıç gözlemi, boşluk ve hata listesi | Her kayıtta platform, tarih, soru biçimi ve gözlenen yanıt bağlamı bulunur. |
| Entity optimizasyonu | Marka, ürün, hizmet, kurum ve kilit uzmanlar arasındaki adlandırma ile ilişkiler | Varlık envanteri, tercih edilen tanımlar ve tutarlılık düzeltmeleri | Önerilen her nitelik, görünür ve yetkili bir bilgi kaynağına dayanır. |
| Gelişmiş schema | Sayfa türüne uygun JSON-LD nesneleri, kimlik bağları ve zorunlu alanlar | Uygulanmış veya geliştiriciye aktarılabilir işaretleme | Kod geçerli olur; işaretlenen iddialar sayfadaki insan tarafından okunabilir metinle örtüşür. |
| Semantic içerik mimarisi | Ana konular, alt sorular, kavram boşlukları, sayfa rolleri ve iç bağlantılar | Konu kümesi, sayfa eylem listesi ve içerik brifleri | Her yeni veya yenilenen sayfa ayrı bir kullanıcı sorusuna gerekli derinlikle cevap verir. |
| E-E-A-T güçlendirmesi | Deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenin sayfa üzerindeki kanıtları | Yazar, kaynak, editoryal sorumluluk ve güncellik önerileri | Unvan, deneyim veya kurum niteliği uydurulmaz; doğrulanamayan iddia yayına alınmaz. |
Tek bir hizmeti olan kurumsal site ile birden çok ürün ailesi, uzman ve dil barındıran platform aynı eforla incelenemez.
| Konu | Garanti Ajans | Kurum ekibi |
|---|---|---|
| Marka gerçekleri | Çelişkileri ve eksik alanları işaretler; kullanılacak ortak tanımı önerir. | Hukuki ad, ürün durumu, hizmet sınırı ve uzman bilgilerini yetkili kaynaktan doğrular. |
| Sorgu önceliği | Arama niyeti ile AI yanıt ortamını inceleyerek test kümesi kurar. | Ticari öncelikleri, hedef kullanıcıyı ve uygun olmayan talepleri açıklar. |
| İçerik doğruluğu | Yanıt yapısını, kavram bağlarını ve kaynak yerleşimini düzenler. | Uzmanlık isteyen savları kontrol eder; gerekli düzeltmeyi yayından önce bildirir. |
| Teknik yayın | Erişim ve altyapı uygunsa schema ile sayfa düzenlemelerini uygular ya da teknik talimat hazırlar. | Gerekli yönetim paneli yetkisini sağlar; özel yazılım değişikliğini kendi geliştiricisine yaptırır. |
| Sonuç yorumu | Kayıtlı gözlemleri yapılan işlerle yan yana getirir ve belirsizlikleri belirtir. | Satış, başvuru ve nitelikli talep geri bildirimini ticari bağlamıyla paylaşır. |
“Yapay zekâ dil modellerinin algoritmaları tamamen kapalı kutudur ve ağırlıklandırma metrikleri sürekli güncellenir.”
Kaynak sayfadaki takvime göre ilk hafta mevcut AI görünümü analiz edilir, ikinci ve üçüncü haftalarda anlamsal optimizasyon yapılır, dördüncü haftada entity ile schema kurulumu tamamlanır; E-E-A-T ve görünürlük izlemesi aylık sürer.
Markanın resmi adı, sunduğu hizmetler, hedef kitlesi, öncelikli pazarı ve düzenlemeye tabi iddiaları yetkili ekipten alınır.
ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi platformlarda marka ve kategori soruları denenir; görünen kaynaklar ile halüsinasyon oluşturan veri noktaları ayrı kaydedilir.
Mevcut sayfaların hangi soruları yeterli kanıtla yanıtladığı çıkarılır; eksik, çelişen ve birbirini gereksiz yere tekrar eden alanlar işaretlenir.
Öncelikli sayfalara doğrudan cevap, gerekli açıklama, karşılaştırma, tablo ve kaynak bağlamı eklenir; okurun izleyebileceği bir bilgi sırası kurulur.
Varlık envanterindeki doğrulanmış kimlikler uygun schema nesnelerine bağlanır; geliştirme ortamında doğrulama yapıldıktan sonra yayına aktarılır.
Uzmanlık kanıtları, yeni içerik ve güncellik gereksinimi gözden geçirilir; seçilen sorgulardaki alıntı ile anılma kayıtları başlangıç görünümüyle karşılaştırılır.
Kaynak takvim, gerekli bilgi ve erişimlerin zamanında sağlandığı bir proje akışını tarif eder.
Sorgu seti, yalnız marka adından değil; kullanıcının problemi tanımladığı, seçenekleri karşılaştırdığı, risk sorduğu ve sağlayıcı aradığı doğal dil sorularından oluşur.
| Soru türü | Kullanıcı ihtiyacı | Aranan bilgi kanıtı | Uygun sayfa rolü |
|---|---|---|---|
| Tanım | Bir kavramı ve ne işe yaradığını anlamak | Açık kapsam, ayırt edici nitelik ve ilgili kavramlar | Rehber veya hizmetin açıklayıcı bölümü |
| Karşılaştırma | İki yöntem ya da ürün arasında karar vermek | Ortak ölçüt, koşul, sınır ve uygunluk farkı | Tarafsız karşılaştırma tablosu ve karar rehberi |
| Öneri | Belirli koşullara uyan sağlayıcı veya çözüm bulmak | Doğrulanabilir hizmet kapsamı, uzmanlık ve erişim bilgisi | Hizmet, vaka, kurum ve iletişim bilgilerinin bağlı kurgusu |
| Nasıl yapılır? | Bir süreci uygulamak veya adımları değerlendirmek | Sıralı işlem, gerekli girdi, kontrol ve istisna | Adım adım kılavuz ya da teknik doküman |
| Risk ve sınır | Yanlış kararın sonucunu ve güvenli kullanımı öğrenmek | Uzman kaynak, tarih, uyarı ve profesyonel destek sınırı | Uzman incelemeli bilgi sayfası veya politika belgesi |
Her olası soruyu izlemek yerine, markanın gerçekten cevaplayabileceği ve iş kararıyla ilişkili bir örneklem kurulur.
Oturum geçmişi, model sürümü, konum ve platformun web'e erişim biçimi aynı sorunun cevabını değiştirebilir.
Entity çalışması “kim, ne, hangi ürün ve hangi ilişki?” sorularını netleştirir; JSON-LD ise sayfadaki doğrulanmış bu bilgileri uygun schema türleriyle makinece okunabilir biçimde ifade eder.
| Bulgu | Kanıt | Düzeltme | Kabul kontrolü |
|---|---|---|---|
| Kurum adı tutarsız | Başlık, iletişim, footer ve kurumsal profillerde farklı yazımlar | Tercih edilen ad ile hukuki adın rolleri ayrılır; aynı kimliğe bağlanır. | Görünür alanlar ve Organization verisi aynı kurumu tarif eder. |
| Hizmet ilişkisi belirsiz | Hizmet sayfasında sağlayıcı ve kapsam bilgisinin bulunmaması | Sunulan iş, sağlayıcı, hizmet alanı ve sayfa konusu açıkça bağlanır. | Service işaretlemesi yalnız sayfada okunabilen gerçekleri içerir. |
| Uzman kimliği kopuk | Yazar kutusu var, fakat biyografi, kurum bağı veya inceleme rolü yok | Yazar ile uzman inceleyen kişinin sorumlulukları gerçeğe uygun ayrılır. | Person bilgisi doğrulanır; uydurma unvan ve sosyal profil eklenmez. |
| Schema metinden farklı | Kodda fiyat, puan veya SSS bulunurken kullanıcı sayfada bunları göremiyor | Gizli ya da güncel olmayan iddia kaldırılır; görünür içerikle eşleştirilir. | Yapısal veri testinden geçer ve insan tarafından denetlenebilir olur. |
| Kimlikler çoğalıyor | Aynı kurum her sayfada bağlantısız yeni nesne olarak tanımlanıyor | Kararlı @id kullanımıyla ilgili nesneler tek varlık etrafında birleştirilir. | Sayfalar arası referanslar geçerli ve canonical adreslerle uyumludur. |
Markayla ilişkilendirilen kavramların gerçek faaliyet, ürün ve uzmanlık alanlarıyla uyumu izlenir.
Ajansın yönetim paneline erişemediği veya altyapının özel geliştirme istediği durumda teknik tarif teslim edilir.
Anlaşılabilir içerik, soruya erken cevap verir; kavramın koşul ve sınırlarını açıklar; iddiaları kaynağına bağlar ve aynı konunun diğer sayfalarla ilişkisini okura gösterir.
Okurun ana sorusu ilk bölümde cevapsız bırakılmaz; ancak kısa cevap, istisnaları gizleyen kesin bir slogana da dönüştürülmez.
Özgün veri, kurum politikası, uzman görüşü ve dış kaynak aynı tür kanıt değildir; metin bunların rolünü belirtmelidir.
Bir ürün bir sayfada seri adıyla, diğerinde eski ticari adla anlatılıyorsa aradaki ilişki insan ve makine için açıklanır.
| Açık türü | Belirti | Doğru eylem | Kaçınılacak yol |
|---|---|---|---|
| Tanım eksikliği | Sayfa hizmet adını kullanıyor, fakat kapsama girmeyen alanları ayırmıyor. | Doğrudan tanım, kapsam ve sorumluluk sınırı yazmak | Anahtar kelimeyi farklı sıfatlarla tekrarlamak |
| Karşılaştırma eksikliği | Kullanıcı iki seçenek arasında kalıyor, ancak ortak kriter bulamıyor. | Uygunluk, kaynak, süreç ve sınırları aynı tabloda açıklamak | Rakibi kanıtsız biçimde küçümsemek |
| Deneyim eksikliği | Metin genel bilgi veriyor, fakat uygulamadaki karar ve kontrolü göstermiyor. | Gerçek yöntem, kabul ölçüsü ve anonimleştirilmiş süreç örneği sunmak | Yaşanmamış vaka veya müşteri sonucu uydurmak |
| Güncellik eksikliği | Değişken bilgi tarih ve sorumlu olmadan yayında kalıyor. | İnceleme tarihi, sürüm bilgisi ve bakım sahibi belirlemek | Yalnız tarih etiketini değiştirip metni kontrol etmemek |
| Kaynak eksikliği | Kesin sav var, fakat okurun kontrol edebileceği dayanak bulunmuyor. | Birincil kaynağa bağlanmak ve savı kaynağın kapsamıyla sınırlamak | İlgisiz çok sayıda bağlantıyla otorite görüntüsü vermek |
LLM'lerin tercih ettiği soru-cevap, tablo ve özet biçimleri bir amaç değil; doğru bilginin bulunmasını kolaylaştıran sunum araçlarıdır.
Deneyim, uzmanlık, otorite ve güven; etiket ekleyerek değil, içeriği üreten kişinin rolünü, iddianın kaynağını, kurum sorumluluğunu ve güncellik sürecini görünür kılarak desteklenir.
Yazar veya inceleyen kişinin rolü, ele aldığı konuyla gerçek ilişkisi kadar anlatılır.
Okur bir bilginin nereden geldiğini, kim tarafından gözden geçirildiğini ve ne zaman güncellendiğini anlayabilir.
Kurumun kontrol edebildiği uygulama ile yapay zekâ platformunun kararı birbirinden ayrı anlatılır.
Sayfa künyeleri, kaynak kuralları, uzman kontrolü gerektiren konu listesi ve güncellik sorumluluğu uygulanabilir maddelere dönüştürülür.
Hizmet, bir model sağlayıcısıyla özel sıralama anlaşması, garanti edilmiş citation oranı veya sabit AI Overview konumu sunmaz.
Önce yanıtın hangi soru ve platformda oluştuğu kaydedilir; ardından hatanın izlenebileceği kontrol edilebilir kaynaklar aranır.
Seçili doğal dil sorgularında markanın kaynak gösterilme sıklığı, yanıt içinde anılması, uygun AI Overviews alanlarında görünmesi ve markayla ilişkilendirilen kavramların doğruluğu birlikte izlenir.
Önceden tanımlı soru kümesinde markaya ait sayfaların tıklanabilir kaynaklar arasında bulunup bulunmadığı kaydedilir.
Marka adının, kullanıcı adı vermeden sorduğu ilgili cevaplarda hangi rol ve nitelikle geçtiği incelenir.
Google'ın üretken cevap modülünü gösterdiği uygun sorgularda alan adının kaynaklar arasındaki durumu izlenir.
Yanıtların markayı doğru faaliyet, ürün, uzman ve hizmet sınırlarıyla ilişkilendirip ilişkilendirmediği kontrol edilir.
| Gözlenen durum | Hemen varılmaması gereken sonuç | Araştırılacak soru |
|---|---|---|
| Bir testte marka kaynak gösterildi | Artık bütün kullanıcılar aynı kaynağı görecek. | Sonuç farklı oturum, zaman ve eşdeğer sorularda ne kadar kararlı? |
| Marka anıldı, bağlantı verilmedi | Alıntı hedefi tamamlandı. | Anılmanın dayandığı bilgi hangi kaynakta daha açık sunulabilir? |
| AI Overview içinde site göründü | Organik trafik mutlaka artacak. | Görünüm tıklanabilir mi, niyet ticari mi ve ilgili sayfa doğru devam adımını sunuyor mu? |
| Yanlış bilgi azaldı | Yapılan son değişiklik tek nedendir. | Resmi kaynaklar tutarlı mı ve düzelme tekrar testlerinde korunuyor mu? |
| Citation sayısı değişmedi | Semantic ve teknik teslimler değersizdir. | Sayfalar yayında, erişilebilir ve gerçekten ayırt edici kanıta sahip mi; gözlem aralığı yeterli mi? |
Canlı sayfada “LLM Alıntı (Citation) Oranı %92” ve “Bilgi Grafiği Doğruluğu %88” ifadeleri bulunuyor; ancak örneklem, tarih, müşteri, yöntem ve hesap tanımı verilmemiş.
Bu sınır, hizmet kaynağındaki rakamı silmek değil; metodolojisi bilinmeyen bir sayıya yeni anlam yüklememektir.
Kaynak hizmet akışı ilk teknik ve içerik kurulumunu dört haftaya yayar; E-E-A-T gelişimi ile alıntı takibi aylık devam eder. AI sistemlerinin kapalı ve değişken yapısı nedeniyle belirli günde görünme sözü verilmez.
| Dönem | Ana faaliyet | Beklenen teslim | Beklenti sınırı |
|---|---|---|---|
| Hazırlık | Erişim, kurum gerçekleri, hedef konu ve onay sahiplerinin toplanması | Proje girdisi ve sorumluluk listesi | Eksik resmi bilgi varken analiz sonucu kesin kabul edilmez. |
| 1. hafta | Mevcut AI görünürlük analizi ve halüsinasyon noktalarının belirlenmesi | Başlangıç sorgu kaydı ile boşluk haritası | Bu anın örneği gelecek yanıtları sabitlemez. |
| 2–3. hafta | Anlamsal yoğunluk, konu kümeleri, soru-cevap, tablo ve özet yapıları | İçerik mimarisi ve öncelikli sayfa düzenlemeleri | Yayına alınmayan taslak model tarafından erişilebilir değildir. |
| 4. hafta | Entity ilişkileri ve gelişmiş JSON-LD yapılandırması | Uygulanmış kod veya geliştirici teslimi, doğrulama kaydı | Geçerli schema tek başına citation oluşturmaz. |
| Aylık izleme | E-E-A-T sinyalleri, doğal dil sorguları ve alıntı görünümü | Dönem gözlemi, hata değişimi ve sonraki eylemler | Platform güncellemesi sonuçları artı veya eksi yönde değiştirebilir. |
Kurulum takvimi ajansın teslim sırasını gösterir; modelin yeni bilgiyi ne zaman kullanacağını belirleyen bir indeksleme takvimi değildir.
Projenin devamı, yalnız marka adının bir kez görünmesine değil; teslimlerin uygulanma durumuna ve kalan bilgi açığına bakılarak planlanır.
Proje bazlı GEO Uyum Projesi 40.000 TL'den başlar ve KDV hariçtir; kesin kapsam, incelenecek varlık, sayfa, sorgu, uygulama ve uzman onayı ihtiyacına göre ön inceleme sonrası yazılı hale getirilir.
40.000 TL'den başlayan / proje, KDV hariç
Markanın yapay zekâ motorlarında doğru ve otoriter bir kaynak olarak değerlendirilebilmesi için içerik ile teknik altyapıyı birlikte ele alan kapsam.
| Karar alanı | Açıklanacak kapsam | Neden önemlidir? |
|---|---|---|
| Analiz evreni | Platformlar, sorgu grupları, diller ve hedef pazar | Görünürlük raporunun neyi kapsamadığını da belirler. |
| Sayfa kapsamı | Denetlenecek, yenilenecek ve yeni üretilecek adreslerin adedi veya listesi | “Semantic optimizasyon” ifadesinin sınırsız içerik anlamına gelmesini önler. |
| Teknik uygulama | Ajansın doğrudan yayınlayacağı alanlar ile geliştiriciye aktarılacak görevler | Tavsiyenin canlıya geçip geçmediği teslimde izlenebilir olur. |
| Kurum girdisi | Uzman görüşü, resmi tanımlar, onay süresi ve erişim sorumlusu | Yanlış bilginin hızlı üretim uğruna yayımlanmasını engeller. |
| Ölçüm | Başlangıç kaydı, tekrar sıklığı, rapor biçimi ve yorum sınırı | Değişken model yanıtlarını tek ekran görüntüsüne indirgemez. |
| Fiyat | 40.000 TL'den başlayan proje bedeline dahil teslimler, KDV ve varsa ek iş koşulları | Başlangıç rakamı ile kesin teklif arasındaki farkı görünür kılar. |
Site adresi ve sektör bilgisine ek olarak, AI yanıtlarında yaşadığınız somut problemi paylaşmanız teklifin gerçek ihtiyaca dayanmasını sağlar.
Ön inceleme tam LLM analizi veya tamamlanmış strateji değildir; teklif kapsamını doğru tanımlamak için kullanılır.
GEO'nun geleneksel SEO ile ilişkisi, platform kapsamı, ölçüm biçimi, schema rolü, sektörel uygunluk, süre, fiyat ve garanti sınırları aşağıdaki yanıtlarda açıklanır.
Geleneksel SEO arama sonuçlarındaki tarama, indeks, sıralama ve tıklama performansına odaklanır. GEO ise bunlara ek olarak bilginin üretken yanıt içinde nasıl sentezlendiğini, markanın anılıp anılmadığını ve hangi kaynakların gösterildiğini inceler.
İki alan birbirini dışlamaz. Erişilemeyen, zayıf yapılandırılmış veya güven vermeyen sayfa hem klasik aramada hem yapay zekâ destekli deneyimlerde dezavantaj yaşayabilir.
Önceden tanımlı doğal dil sorgularında sitenin citation olarak gösterilmesi, markanın cevapta geçmesi, uygun AI Overviews alanlarında kaynak olması ve kavram ilişkilerinin doğruluğu izlenir.
Kayıtlarda platform, tarih, tam soru ve cevap bağlamı bulunur. Model yanıtları değişken olduğu için tek deneme kalıcı oran veya garanti sayılmaz.
Özellikle teknoloji, sağlık, finans, eğitim ve danışmanlık gibi bilgi ve uzmanlığın kararı etkilediği alanlarda anlamlıdır. Yayıncılar da geniş arşivlerini konu kümeleriyle düzenlemek için yararlanabilir.
Uygunluk yalnız sektöre bağlı değildir. Doğrulanabilir bilgi, uzman onayı, teknik erişim ve gerçek bir içerik temeli yoksa önce bu eksikler giderilmelidir.
Hayır. Bu platformlar klasik bir sıra listesini her soruda aynı biçimde sunmaz; kapalı modellerin kaynak seçimi, sürümü ve cevap üretimi ajansın kontrolünde değildir.
Garanti Ajansın sorumluluğu, teklifte tanımlanan analiz, anlamsal mimari, entity, JSON-LD, E-E-A-T ve raporlama teslimleridir. Yüzde yüz görünürlük vaat edilmez.
Hayır. Schema, sayfadaki mevcut gerçekleri makinece okunabilir biçimde ifade eder; eksik uzmanlık, zayıf kaynak, çelişkili marka tanımı veya yetersiz içeriği kendi başına düzeltmez.
Geçerli JSON-LD kurulumu entity tutarlılığı, görünür sayfa metni, teknik erişim ve editoryal kanıtla birlikte ele alınır.
Hizmet kapsamı semantic içerik mimarisini içerir. Hangi mevcut sayfaların yenileneceği ve kaç yeni içeriğin üretileceği, başlangıç analizindeki bilgi açığına göre teklifte somutlaştırılmalıdır.
Sınırsız içerik teslimi kaynak sayfada belirtilmez. Üretim adedi, uzman girdisi ve onay süreci yazılı kapsamda teyit edilmelidir.
Evet, görev sınırları ve teknik sorumluluklar yazılı olduğunda GEO analizi mevcut SEO çalışmasıyla koordineli yürütülebilir. Aynı sayfada çelişen iki plan uygulanmamalıdır.
Mevcut ekip tarama, indeks ve içerik takvimini; GEO ekibi sorgu gözlemi, entity, semantic yapı ve AI görünürlük ihtiyacını ortak bir iş listesinde birleştirebilir.
Kaynak hizmet akışı görünürlük analizini birinci haftaya, anlamsal optimizasyonu ikinci ve üçüncü haftalara, entity ile schema kurulumunu dördüncü haftaya yerleştirir.
Bu takvim bilgi, onay ve teknik erişimin zamanında gelmesine bağlıdır. E-E-A-T gelişimi ve doğal dil sorgularındaki alıntı takibi aylık olarak devam eder.
KDV hariç başlangıç fiyatı 40.000 TL olan GEO Uyum Projesi, proje bazlı sunulur. Kaynak sayfa ikinci bir paket veya sabit aylık tarife belirtmez.
Kesin bedel; sorgu, sayfa, dil, entity ve uygulama sayısı ile uzman onayı ihtiyacına göre ön inceleme sonrasında yazılı teklifle netleştirilmelidir.
Garanti Ajans kapalı bir modelin cevabını veya eğitim verisini doğrudan silemez. Yanlış bilginin resmi site, eski profil veya çelişkili tanımdan beslenip beslenmediği araştırılır.
Kontrol edilebilir kaynaklar düzeltilir, doğru açıklama daha erişilebilir hale getirilir ve aynı sorgu zaman içinde yeniden izlenir; düzelmenin ne zaman yansıyacağı garanti edilmez.
Sayı tek başına avantaj değildir. Aynı genel bilgiyi farklı başlıklarla çoğaltmak konu kirliliği, iç rekabet ve doğruluk riski yaratabilir.
Öncelik; markanın gerçek deneyimini, ayırt edici verisini ve uzmanlık sınırını doğru soruyla eşleştiren içeriktir. Yapay zekâ aracı kullanılsa bile olgusal ve editoryal sorumluluk kurumda kalır.
Uygulama kapsamına göre içerik yönetim sistemi, yapısal veri çıktısı, analitik ve arama performansı araçlarına uygun yetki düzeyinde erişim gerekebilir.
Özel yazılım değişikliği gerekiyorsa kurum geliştiricisiyle teknik görev paylaşılır. Gereksiz yönetici yetkisi istenmemeli; erişim sahibi ve kapatma zamanı kaydedilmelidir.
Ön inceleme, sitenin GEO projesine uygunluğunu ve teklifin hangi konu, sayfa, entity ve uygulamaları kapsaması gerektiğini konuşmak için ilk değerlendirmedir.
Tam sorgu taraması, ayrıntılı entity envanteri ve tamamlanmış içerik mimarisi ücretsiz görüşmenin teslimi olarak belirtilmez. Site adresi ile somut yanlış cevap örnekleri başvuruyu verimli kılar.
Hayır. AI yanıtında kaynak görünmek her zaman tıklama üretmez; kullanıcı cevabı arayüz içinde tamamlayabilir. Arama talebi ve platform tasarımı da trafik sonucunu etkiler.
Raporlamada citation, marka anılması ve AI Overview varlığı; organik oturum, nitelikli ziyaret ve başvuru verilerinden ayrı gösterilmelidir.
Bu sayfa Garanti Ajans Arama Ekibi adına hazırlandı; paket, fiyat, süreç, başarı kriterleri ve sorumluluk sınırları tarihinde canlı GEO hizmet sayfasıyla karşılaştırıldı.
Kapsam, fiyat, uygulama veya ölçüm hakkında aradığınızı bulup bulmadığınızı seçebilir; eksik bilgiyi e-posta bağlantısıyla kendiniz iletebilirsiniz.
Eksik kalan konuyu e-posta ile paylaşın.
Teknik ve organik arama temelini genişletmek için SEO Danışmanlığını, hızlı yayın akışları için Haber Sitesi SEO'yu, farklı dil ve pazarlar için Yabancı Dil SEO'yu, metin doğruluğu için Editörlüğü inceleyebilirsiniz.
Ücretsiz ön incelemede hedef konunuzu, bugün gördüğünüz yanlış veya eksik cevapları ve GEO Uyum Projesinin siteniz için hangi teslimleri içermesi gerektiğini konuşabiliriz.
İlk mesajınıza site adresini, öncelikli ürün ya da hizmeti ve mümkünse denediğiniz iki doğal dil sorusunu ekleyin.